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Méthodes, bonnes pratiques pour modéliser les données

La bonne implémentation des données dans une solution informatique est un facteur déterminant de qualité et de performance. Nous disposons pour mener à bien nos travaux, d’un éventail important de méthodes de modélisation de données utiles et complémentaires dans les différentes phases d’un projet SI : l’expression des besoins, la conception d’une solution. Cette formation a pour objet de présenter ces techniques et méthodes sollicitées dès les travaux de découvertes et de compréhension des données jusqu’aux travaux de conception et d’implantation en bases de données.

Participants

Toute personne impliquée dans un projet informatique : la maîtrise d’ouvrage, les analystes et concepteurs, les administrateurs de données et de bases de données.

Pré-requis

Aucun.

Travaux pratiques

50 %

Programme

INTRODUCTION

Le rôle des données dans le système d’information.
Panorama des techniques et méthodes de modélisation.

DICTIONNAIRE DES DONNEES

Recherche des données, les sources utilisées : l’étude des applications existantes, des documents de gestion, des choix stratégiques de l’entreprise.
Description des données : règles de définition.
La retro documentation.
Travaux : élaboration d’un dictionnaire des données par l’analyse de documents.

MODELISATION SEMANTIQUE DE DONNEES

Continuer la démarche de compréhension des données.
Comment définir les données indépendamment de l’infrastructure logique et physique.
Les niveaux de modélisation des données : niveau cahier des charges, niveau spécifications détaillées.
Comment aborder cette problématique avec le formalisme UML.
Le diagramme de classe.
Les classes, les attributs, les objets, les associations, la multiplicité, les différentes contraintes.
Comment aborder la modélisation.
Travaux : élaboration d’un diagramme de classe à partir d’un dictionnaire proposé.
Comment traiter la même problématique avec un autre formalisme.
Le diagramme entité-association.
Les différences par rapport au diagramme de classe.
Travaux : vérification de la normalité des modèles précédents.

Le rôle des données dans la description des processus métiers et des processus de pilotage.
Le diagramme de classe inclus dans les cas d’utilisation.
Comment faire un diagnostic critique sur les données d’un système existant.
Le rôle de données dans une approche progicielle.
Travaux : présentation d’un cahier des charges, analyse de la place des données.
Comment faire participer les utilisateurs à la modélisation des données.
La validation.
Comment aborder les données dans le cadre de la validation de spécifications détaillées.

MODELISATION LOGIQUE DES DONNEES

Présentation des étapes de transformation des modèles.
Les règles de passage d’un modèle sémantique (conceptuel) vers un modèle logique.
Le passage d’un modèle logique vers un schéma définitif de base de données : la dérivation vers le modèle physique, les travaux d’optimisation.
Travaux : transformation d’un des modèles construits (au choix) en modèle logique. Comment la MOA peut participer aux travaux d’optimisation.

LES OUTILS DE MODELISATION

Présentation d’un outil UML (StarUML et/ou PowerAmc « version MCD »). Ces outils sont utilisés en support de l’ensemble des travaux.

1290 € Ht

2 jours


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